简述

康托展开是一个全排列到一个自然数的双射，常用于构建hash表时的空间压缩。设有n个数（1，2，3，4,…,n），可以有组成不同(n!种)的排列组合，康托展开表示的就是是当前排列组合在n个不同元素的全排列中的名次。

原理

X=a[n](n-1)!+a[n-1](n-2)!+…+a[i](i-1)!+…+a[1]0! 其中, a[i]为整数，并且0 <= a[i] <= i, 0 <= i < n, 表示当前未出现的的元素中排第几个，这就是康托展开。 例如有3个数（1，2，3），则其排列组合及其相应的康托展开值如下： |排列组合 |名次 |康托展开| 123 1 0 * 2! + 0 * 1! + 0 * 0! 132 2 0 * 2! + 1 * 1! + 0 * 0! 213 3 1 * 2! + 0 * 1! + 0 * 0! 231 4 1 * 2! + 1 * 1! + 0 * 0! 312 5 2 * 2! + 0 * 1! + 0 * 0! 321 6 2 * 2! + 1 * 1! + 0 * 0! 比如其中的 231：

想要计算排在它前面的排列组合数目（123，132，213），则可以转化为计算算比首位小及小于2的所有排列「1 * 2！」，首位相等及为2第二位小于3的所有排列「11！」，前两位相等及为23第三位小于1的所有排列（00！）的和即可，康托展开为：12！+11+0*0=3。 所以小于231的组合有3个，所以231的名次是4。

康托展开

再举个例子说明。 在（1，2，3，4，5）5个数的排列组合中，计算 34152的康托展开值。

首位是3，则小于3的数有两个，为1和2，a[5]=2，则首位小于3的所有排列组合为 a[0]*(5-1)! 第二位是4，则小于4的数有两个，为1和2，注意这里3并不能算，因为3已经在第一位，所以其实计算的是在第二位之后小于4的个数。因此a[4]=2 第三位是1，则在其之后小于1的数有0个，所以a[3]=0 第四位是5，则在其之后小于5的数有1个，为2，所以a[2]=1 最后一位就不用计算啦，因为在它之后已经没有数了，所以a[1]固定为0 根据公式： X = 2 * 4! + 2 * 3! + 0 * 2! + 1 * 1! + 0 * 0! = 2 * 24 + 2 * 6 + 1 = 61 仔细来说，在它后面比他小的数的个数乘以它所在位置的阶乘。 所以比 34152 小的组合有61个，即34152是排第62。 代码实现

static const int FAC[] = {1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880};   // 阶乘
int cantor(int *a, int n)
{
    int x = 0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        int smaller = 0;  // 在当前位之后小于其的个数
        for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
            if (a[j] < a[i])
                smaller++;
        }
        x += FAC[n - i - 1] * smaller; // 康托展开累加
    }
    return x;  // 康托展开值
}

tips: 这里主要为了讲解康托展开的思路，实现的算法复杂度为O(n^2)，实际当n很大时，内层循环计算在当前位之后小于当前位的个数可以用 线段树来处理计算，而不用每次都遍历，这样复杂度可以降为O(nlogn)。

逆康托展开

一开始已经提过了，康托展开是一个全排列到一个自然数的双射，因此是可逆的。即对于上述例子，在（1，2，3，4，5）给出61可以算出起排列组合为 34152。由上述的计算过程可以容易的逆推回来，具体过程如下：

用 61 / 4! = 2余13，说明a[5]=2,说明比首位小的数有2个，所以首位为3。 用 13 / 3! = 2余1，说明a[4]=2，说明在第二位之后小于第二位的数有2个，所以第二位为4。 用 1 / 2! = 0余1，说明a[3]=0，说明在第三位之后没有小于第三位的数，所以第三位为1。 用 1 / 1! = 1余0，说明a[2]=1，说明在第二位之后小于第四位的数有1个，所以第四位为5。 最后一位自然就是剩下的数2啦。 通过以上分析，所求排列组合为 34152。代码实现：

static const int FAC[] = {1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880};   // 阶乘

//康托展开逆运算
void decantor(int x, int n)
{
    vector<int> v;  // 存放当前可选数
    vector<int> a;  // 所求排列组合
    for(int i=1;i<=n;i++)
        v.push_back(i);
    for(int i=m;i>=1;i--)
    {
        int r = x % FAC[i-1];
        int t = x / FAC[i-1];
        x = r;
        sort(v.begin(),v.end());// 从小到大排序 
        a.push_back(v[t]);      // 剩余数里第t+1个数为当前位
        v.erase(v.begin()+t);   // 移除选做当前位的数
    }
}